雾计算有哪些特点

雾计算有以下特点：

• 低时延：雾计算的计算节点在网络拓扑中的位置更接近终端用户，利用靠近服务需求的计算资源进行数据处理，因此时效性更高。

• 位置感知精确：雾计算主要使用边缘网络中的设备，由于网络边缘分布范围较广，节点数量庞大，密度较高，使得设备的位置信息通过移动终端可以精确定位，位置感知更加灵敏、快速、精确。

• 地理分布广泛：雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的传感器分布在网络边缘设备中，这与云计算形成强烈对比。如果某一区域的服务器发生异常，用户可以快速转移到临近区域。

• 移动性高：雾计算支持很高的移动性，使网络边缘设备之间可以直接通信，且通信信号不必上传云端或通过基站绕走一圈，减少信息传输距离。

• 无需高性能服务器：雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。